欧媒：DeepSeek推动人们面对人工智能重新定位

2月10日至11日，“人工智能行动峰会”巴黎举行，引发普遍关注。欧媒本周刊登分析文章聚焦DeepSeek现象及其影响，指出中国人工智能“DeepSeek”的成功为美国主导的人工智能领域引入了可喜的竞争，也预示着欧洲即将觉醒，中欧应在这一领域展开合作。

法媒：DeepSeek推动人们面对生成式AI重新定位

《费加罗报》专栏作家奥莱莉·让认为，中国人工智能“DeepSeek”的成功为美国主导的人工智能领域引入了可喜的竞争，预示着我们的领导人即将觉醒。

奥莱莉·让是理学博士和企业家，她最新出版的书籍有《代码已改变》和《算法时代的爱情与性》。她在《费加罗报》的文章中指出，尽管可能会让你感到惊讶，但最近推出的DeepSeek模型确实是一个好消息，因为它促使我们面对生成式人工智能重新定位。无论是训练和调整模型、各个层面和整个算法“生命周期”的能源消耗、保护数据的知识产权，甚至是管理，都存在很多问题，却迟迟找不到答案，DeepSeek可能会改变局面。

中国在创建自己的ChatGPT方面有些落后，其中肯定有文化保护主义以及个人数据政策等原因，使得利用外部数据变得困难。DeepSeek通过开源工具作出的回应无疑是后果也是解决方案。中国模式的到来迫使政治和经济领导人以及我们所有人对这些技术的来龙去脉进行思考。

首先，那些声称建立中国模型的成本下降的人必须考虑注释训练数据的劳动力的财务和人力成本。而那些声称DeepSeek模型能耗较低的人，只考虑到了（有时在不知情的情况下）训练，因此还应考虑其运行的能耗成本，而这个成本更大，它不仅与模型本身相关，还与其运行相关，因为中国的模型鼓励提出一系列请求，从而向用户提出问题以细化生成的回复。此外，还存在关于构建该模型所使用的数据类型、收集的用户行为数据类型，以及内容的知识产权保护等问题。

还必须特别注意所谓的模型对齐，这取决于设计师和所有者的文化。在这种生成式人工智能当中，人们可以明确地约束模型针对某些问题生成某些答案。所产生的回复的质量、精度或者真实性取决于谁拥有该工具以及谁决定对齐规则。

对于那些希望在中国人工智能模式当中找出输家和赢家的人来说，他们误解了最重要的问题。例如，有人担心NVIDIA股价下跌，而这个现象正是对这有美国公司为期两年的投机热之后应有的结果，而竞争则是调节市场的力量之一。而欧洲则拥有美国和中国都没有的优势，即通过由不同国家组成的联盟，欧洲拥有语言和文化的多样性，并且其《通用数据保护条例》（GDPR）使个人数据可以在欧盟成员国之间自由流动。

可惜的是数据的自由流动很少或没有得到很好的利用，正如在新冠疫情期间所发生的那样，每个国家都制作了自己的应用程序和自己的数据库，没有共享也没有相互操作的可能性。

DeepSeek新模型的推出是个好消息，因为它肯定会推动（如果不说“迫使”的话）我们的经济和政治领导人提出正确的问题，并建立纳入尚待构建的算法治理的愿景。

德媒：中德应携手应对美国AI技术垄断局面

随着美国“星际之门”计划正式启动以及中国DeepSeek模型迅速崛起，全球人工智能领域正步入新阶段。

德国媒体《柏林日报》近日以《来自上海的声音：德国应与中国携手打破美国的技术垄断》撰文，援引中国知名学者姜锋的观点，探讨德国与中国在人工智能技术领域深化合作的重要性，认为两国应联手打破美国的科技垄断。相关内容现编译如下：

美国科技公司计划在人工智能领域进行大规模投资。显然，这些企业并未因近期科技股暴跌的警告而受到影响，这一波跌势曾引发市场震动。与此同时，中国企业DeepSeek推出了一款成本仅为竞争对手一小部分、但表现却相当出色的人工智能模型。

美国科技巨头正加速投资人工智能领域。《金融时报》报道，微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊和Meta在2024年的投资总额达到2460亿美元，较2023年增长逾60%，并预计2025年将进一步增加至3200亿美元，主要用于建设高端芯片计算中心。报道指出，这些企业认为如此高昂的投资是维持在大规模人工智能语言模型研究领域领先地位的必要条件。

上海外国语大学欧洲研究教授、上海全球治理与区域国别研究院理事长姜锋认为，人工智能领域的技术垄断正日益加剧，并与政治权力相结合，可能带来全球政治寡头化的风险。

目前，英伟达已占据全球90%的GPU市场和80%的人工智能芯片市场，进一步加剧了技术集中化趋势。姜锋认为，这种局面不仅加剧财富和权力的不均，也对全球政治公平和经济繁荣构成威胁。他强调：“技术垄断导致的权力集中，将破坏全球经济体系的健康平衡。”

少数几家科技巨头的影响力日益扩大，并利用其优势谋求政治利益。马斯克近期频繁参与欧盟政治活动便是直观的表现。

面对人工智能技术的垄断风险，姜锋认为，欧盟在科技监管方面的经验值得借鉴。他指出，欧盟在算法透明度、数据隐私保护以及个人权利保障方面建立了一整套成熟法规，德国尤其是该领域“先行者”。

中国近年来同样加强了对人工智能技术的监管，并与欧盟在数据安全、算法治理等方面有相似的政策取向。因此，姜锋建议，中国与德国应在人工智能领域加强合作，尤其是在非敏感技术领域，如气候变化、医疗健康和开源技术等方面展开联合研究。

然而，近年来中德科技合作有所削弱，特别是在人工智能领域。姜锋指出，由于“去风险化”政策，德国高校、研究机构和企业在与中国同行合作时变得愈发谨慎。“德国高校正越来越多地受到地缘政治的影响，”姜锋表示，“不仅仅是在技术科学领域，在人文社科等学科领域，中德学术交流也受到了波及。”

尽管面临诸多挑战，姜锋仍认为，中德应保持开放对话，探讨人工智能领域的合作可能性。“两国在经济、政治乃至技术领域联系紧密，完全脱钩的代价过于高昂。”